„Fühler“ für die KI: Wie MCP-Server die Arbeit mit Sprachmodellen ergänzen

Sprachmodelle sind einerseits sehr klug, aber andererseits oft blind: Sie haben das Wissen der Welt, nur nicht den Akt auf Ihrem Schreibtisch oder den neuesten Stand im MRG. Das Model Context Protocol (MCP) gibt ihnen Fühler - einen offenen Standard, über den ein KI-Agent/Assistent ua echte Datenquellen anzapfen kann, statt zu raten. Zwei solcher Werkzeuge sind als Community Tools auf Github frei verfügbar:

MCP für Advokat verbindet den Assistenten direkt mit der ADVOKAT-Datenbank - nicht über Mausklicks und Menüs, sondern lesend per SQL. Man fragt in natürlicher Sprache: „Welche Akten habe ich für den Klienten Huber?" oder „Zeig mir alle Dokumente zum Stichwort Kaufvertrag aus den letzten drei Monaten." Die Antwort kommt in Sekunden, ohne einen einzigen Klick durch die Aktenverwaltung. Der Datenbankzugang hat ausschließlich Leserechte - geschrieben oder gelöscht wird nichts.

ris-mcp macht dasselbe mit dem Rechtsinformationssystem des Bundes. Über die offene RIS-Schnittstelle holt der Assistent konsolidiertes Bundes- und Landesrecht sowie Judikatur (OGH, VfGH, VwGH …) - Paragrafen und einschlägige OGH-Leitsätze in einem einzigen Aufruf. Jede Geschäftszahl, jedes Datum, jeder Rechtssatz stammt wortwörtlich aus dem RIS; der Server ist bewusst so gebaut, dass dem Modell das Halluzinieren nahezu verunmöglicht wird.

Beide Server lassen sich an praktisch jeden MCP-fähigen Client anbinden - Msty Studio, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, Mistral Vibe oder andere. 

Bindet man die Server über MCP in ein lokales Sprachmodell (etwa Qwen3 oder Gemma über LM Studio oder Msty) ein, verlässt kein einziges Wort die Kanzlei - Mandantendaten bleiben lokal. 

MCP Connect für Advokat steht nicht in Verbindung mit der ADVOKAT Unternehmensberatung GREITER & GREITER GmbH oder deren eingetragener Marke „ADVOKAT“.